Kaggle

Kaggle 是全球最大的資料科學社區，提供許多有獎金的競賽，讓你可以在實際的資料科學問題上提升技能。這些競賽由 Kaggle 自己或其他大型公司、組織和大學組織。

競賽

https://www.kaggle.com/competitions

競賽類型

1. Featured Competitions: 這些是由企業或組織贊助的競賽，通常有豐厚的獎金。
2. Research Competitions: 這些競賽通常由學術機構或研究團隊主辦，目的是解決特定的研究問題。
3. Recruitment Competitions: 這些競賽由公司主辦，目的是發現和招聘優秀的資料科學人才。
4. Community Competitions: 任何人都可以創建和參加這些競賽，這是一個自助平台，讓你可以設置自己的競賽。

競賽獎品

1. Knowledge
2. Swag - Kaggle 商品選擇
3. 獎金

如何參加

1. 註冊帳號: 首先，你需要在 Kaggle 上註冊一個帳號。
2. 選擇競賽: 瀏覽競賽列表，選擇你感興趣的競賽。
3. 下載數據/Copy&Edit: 每個競賽都會提供相關的資料集，你需要下載並分析這些資料。
4. 提交結果: 根據競賽的要求，提交你的模型預測結果。

競賽規則

舉一個例子：
https://www.kaggle.com/competitions/isic-2024-challenge

Code Competition 條件：
排行榜獎

• 允許免費公開的外部數據，包括預先訓練的模型
• 提交文件必須命名submission.csv

Secondary Prize Metrics

1. 前15名檢索敏感度: 在每位患者評分最高的前 15 張影像中最成功地對惡性腫瘤進行評分。
2. 效率獎: 將頒發給在私人測試資料上根據 efficiency score 得分最高。 https://www.kaggle.com/code/inversion/isic-2024-efficiency-lb

學習資源

Kaggle 還提供豐富的學習資源，包括教程、筆記本和論壇，幫助你在競賽中取得好成績。

每個競賽中，可以去看 Code 分頁

• Most Votes: 我平時都選擇的，點第一篇進去學習新的知識，或是利用該架構去改進。
  
• 點 Copy & Edit : 會複製他的整個 Notebook，同時 Kaggle 本身有免費的 GPU 資源，但跟 Colab 一樣有時間限制，另外好處就是資料不用額外下載。
  
• 版面右方:
  • Datasets: 競賽的原始資料
  • Output: 儲存資料都會上傳到這邊
  • Submit to competition: 已經完成的 Code / submission 要上傳，每日有限制次數。
    

總結

總結來說，Kaggle 不僅提供了展示技術實力的機會，還能幫助推動各個領域的進步。無論是針對惡性腫瘤的檢測，還是提升模型的運行效率，這些挑戰都將激發創新和合作。希望每位參賽者都能在這次競賽中有所收穫，並為未來的研究和應用打下堅實的基礎。祝大家好運！